StatGems│統計分析的各種檢定比較：一目了然之表格整理 Comparison of tests in Statistics
Aug 3, 2021
撰文：吳懷珏 Gem Wu M.D.
前言：看到羽球女帝小戴都已經會 ANOVA 了，自己寫 paper 時一定也要來弄懂先前生統睡著了 (X) 的檢定們！
- 統計檢定的由來：因為我們沒有力氣把總體的每個人事物都調查過一輪，只好取其中的一部份成為「樣本」(sample) 來推論總體，而從樣本推斷總體所犯錯的機率，可以用一些隨機變數的概率分佈 (probability distribution)。以 t test 對應到 t distribution， f test 對應到 f distribution，而 z distribution 則為常態分佈。
- 「p值」或「有沒有統計學上的意義」：簡言之就是由樣本推斷總體時會犯錯的機率，夠小的話就表示你有生之年 (?) 燒香拜佛進貢求他發生 (x) 也幾乎不會發生。
- 到底什麼題目要用什麼分析呢，請看下表：
本表簡單地把自變項和依變項分為連結和類別 (ref:陽光宅男擴音器)，再依據母體狀況區分為單母體、雙母體、多母體或者有無配對。至於大家先前一知半解的多個檢定就在這邊啦：卡方檢定 (Chi Square)、費氏精確檢定 (Fisher’s Exact Test) 、麥內瑪關聯樣本檢定 (McNemar; paired Chi-Square test)、學生 t 檢定 (student t test = t test)、單樣本t檢定 (One Sample t test)、配對t檢定 (Paired t test)、獨立t檢定 (Independent t test)、合併t檢定 (pooled t test)、separate t test (或叫 Welch’s t-test, Satterthwaite t-test)、曼惠特尼 (Mann-Whitney U test, 又叫 Wilcoxon rank-sum test)、變異數分析 (ANOVA)、邏輯迴歸分析 (Logistic Regression)、皮爾森積差相關分析 (Pearson Correlation)、肯德爾等級相關係數 (Kendall’s tau-b) 或斯皮爾曼等級相關係數 (Spearman’s Rho)。[以上詳列為搜詢方便之用]
本篇同時也謝謝把我養胖十公斤的台南，台南的空氣完全是甜的啊！
其他 reference：
- 何宗翰《內科部研究能力課程(三) 類別變數之統計檢定與無母數檢定》
- 永析統計及論文諮詢顧問 系列文章
- 小小整理網站 SMALLCOLLATION
- 《統計學常用概念：T檢驗、F檢驗、卡方檢驗、P值、自由度》
